Estudo mede quanto ideologia afeta eleitor na transferência de votos de 1º para 2º turno

O Brasil tem 28 partidos políticos, mas os eleitores tendem a se dividir em dois grandes blocos: esquerda e direita. Uma vez que seu candidato favorito não está mais concorrendo, o eleitor faz uma escolha afetiva. Quanto maior a distância ideológica entre os partidos, menor a chance de transferência de voto, comprovaram os pesquisadores.

A partir de um modelo matemático, o estudo usou escalas partidárias para projetar resultados das 51 cidades com segundo turno nas eleições municipais de 2024, incluindo 15 capitais. O modelo pode ser aplicado a diferentes metodologias, inclusive ao GPS Partidário, criado pela Folha de S.Paulo.

Com base no GPS, a previsão sobre o vencedor do segundo turno foi correta em 37 dos 50 municípios com resultado definido (74%) -em Jundiaí (SP), o resultado ainda depende de decisão judicial. Nas capitais, foram 11 previsões corretas de 15.

Em São Paulo, por exemplo, o modelo previu corretamente que o vencedor da disputa seria Ricardo Nunes (MDB), embora não tenha acertado exatamente o percentual de votos. A projeção foi de 51,9% para Nunes, contra 48,06% para Guilherme Boulos (PSOL). O resultado final foi de 59,35% a 40,65%.

Na escala ideológica, o PRTB de Pablo Marçal -terceiro mais votado no primeiro turno- está muito mais próximo do MDB de Ricardo Nunes do que do PSOL de Boulos, logo, o modelo estimou uma transferência de votos maior para Nunes.

"A taxa de sucesso foi muito boa. Em algumas cidades, a projeção foi até mais precisa que os institutos de pesquisa. A vantagem é o custo zero de campo, então é possível aplicar a todas as cidades, inclusive nas que não têm pesquisa", diz o cientista político Dalson Figueiredo, um dos autores do estudo.

Em Belo Horizonte, onde houve virada em relação ao primeiro turno, a ferramenta calculou migração maior de votos dos candidatos Gabriel (MDB) e Mauro Tramonte (Republicanos) para Fuad Noman (PSD), devido à menor distância ideológica destes partidos quando comparado ao PL de Bruno Engler.

A projeção foi de 52,29% para Fuad, contra 47,71% para Engler. O resultado nas urnas foi próximo: de 53,73% a 46,27% para Fuad.

Em João Pessoa, a projeção de vitória de Cícero Lucena (PP) contra Marcelo Queiroga (PL) também foi correta. A estimativa foi de 61,01% a 26,34%. O resultado final acabou sendo de 63,91% a 36,09%.

Em alguns casos, como no da capital paraibana, a soma da estimativa não totaliza 100% porque o estudo projeta os votos totais que deve ter o candidato, com base nas transferências dos perdedores no primeiro turno (nem todos os votos são transferidos). Já o percentual das urnas é totalizado a partir de votos válidos, ou seja, sem brancos e nulos.

Entre as capitais em que houve previsão incorreta destaca-se Fortaleza, que foi marcada por disputa acirrada que terminou com virada de Evandro Leitão (PT) sobre André Fernandes (PL). A projeção era de que Fernandes vencesse por 53,6% a 46,37%, mas a vitória foi de Leitão, por 50,38% a 49,62%.

O método também não foi capaz de acertar o resultado em Porto Velho, cidade que teve a maior virada do segundo turno. Léo (Podemos) superou uma distância de quase 19 pontos percentuais em relação a Mariana Carvalho (União) no primeiro turno e foi eleito por 56,18% a 43,82%. A projeção havia sido de vitória de Mariana por 51,12% a 36,08%.

"Ainda não incluímos o tamanho da coligação, se há apoio do governador, se o presidente fez campanha a favor do candidato e outros fatores que sabemos ser importantes no cenário de uma eleição", diz Figueiredo.

Segundo o pesquisador, o objetivo é aprimorar a ferramenta para aumentar a precisão. Por se tratar de um método replicável e com informações abertas, a expectativa é que outras customizações, como a aplicação por zona e seção eleitoral, por exemplo, possam aumentar a confiabilidade dos resultados.

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